Psicologia Sem Limites
Investigação Experimental
Investigação Experimental testa uma hipótese e estabelece a causa, utilizando variáveis independentes e dependentes num ambiente controlado.
Objectivos de aprendizagem
Comparar o papel da variável independente e dependente na concepção experimental
Realizações-chave
Pontos-chave
- Experimentações são geralmente os estudos mais precisos e têm o poder mais conclusivo. São particularmente eficazes no apoio a hipóteses sobre relações de causa e efeito. Contudo, uma vez que as condições numa experiência são artificiais, podem não se aplicar a situações quotidianas.
- Uma experiência bem concebida tem características que controlam variáveis aleatórias para garantir que o efeito medido é causado pela variável independente que está a ser manipulada. Estas características incluem atribuição aleatória, utilização de um grupo de controlo, e utilização de um desenho simples ou duplo cego.
- Um experimentador decide como manipular a variável independente enquanto mede apenas a variável dependente. Numa boa experiência, apenas a variável independente irá afectar a variável dependente.
Key Terms
- variável dependente: O aspecto ou sujeito de uma experiência que é influenciado pelo aspecto manipulado; um resultado medido para ver a eficácia do tratamento.
- variável independente: A variável que é alterada ou manipulada numa série de experiências.
- atribuição aleatória: A atribuição aleatória de sujeitos a condições experimentais e de controlo é um processo utilizado para distribuir uniformemente as qualidades individuais dos participantes através das condições.
Investigação experimental em psicologia aplica o método científico para atingir os quatro objectivos da psicologia: descrever, explicar, prever, e controlar o comportamento e os processos mentais. Um psicólogo pode utilizar a investigação experimental para testar uma hipótese específica, medindo e manipulando variáveis. Ao criar um ambiente controlado, os investigadores podem testar os efeitos de uma variável independente sobre uma variável ou variáveis dependentes.
Por exemplo, um psicólogo pode estar interessado no impacto da violência dos jogos de vídeo sobre a agressão das crianças. O psicólogo designa aleatoriamente algumas crianças para jogarem um jogo de vídeo violento durante 1 hora e outras crianças para jogarem um jogo de vídeo não violento durante 1 hora. Depois, o psicólogo observa as crianças a socializar depois para determinar se as crianças na condição de “jogo de vídeo violento” se comportam de forma mais agressiva do que as crianças na condição de “jogo de vídeo não violento”. Neste exemplo, a variável independente é o grupo de jogos de vídeo. A nossa variável independente tem dois níveis: jogos de vídeo violentos e jogos de vídeo não-violentos. A variável dependente é o que queremos medir – neste caso, comportamento agressivo.
Variáveis Independentes e Dependentes
Num estudo experimental, a variável independente é o factor que o experimentador controla e manipula. Esta variável é hipotética como sendo a causa de um determinado resultado de interesse. A variável dependente, por outro lado, depende da variável independente, e irá mudar (ou não) por causa da variável independente. A variável dependente é a variável que queremos medir (em oposição a manipular). Numa experiência simples, um investigador pode colocar a hipótese de que os cookies irão fazer com que os indivíduos completem uma tarefa mais rapidamente. Numa condição, serão oferecidos cookies aos participantes se completarem uma tarefa, enquanto noutra condição, não lhes serão oferecidos cookies. Neste caso, a presença de uma recompensa (receber ou não cookies) é a variável independente, e o tempo necessário para completar a tarefa é a variável dependente.
Efeito de uma Recompensa: Efeitos da recepção de um cookie como recompensa (variável independente) no tempo necessário para completar a tarefa (variável dependente). Como mostra a figura, os participantes que receberam um cookie demoraram muito menos tempo a completar a tarefa do que os participantes que não receberam um cookie.
Uma experiência pode ter mais do que uma variável independente. Um investigador pode decidir testar a hipótese de que os cookies farão com que os indivíduos trabalhem mais arduamente apenas se a tarefa for fácil de começar. Neste caso, tanto a presença de uma recompensa como a dificuldade da tarefa seriam variáveis independentes.
Desenho experimental
O objectivo de uma experiência é investigar a relação entre duas variáveis para testar uma hipótese. Utilizando o método científico, um psicólogo pode planear e conceber uma experiência que irá responder à questão da investigação. As etapas básicas do desenho experimental são:
- Identificar uma questão e realizar uma pesquisa preliminar para determinar o que já é conhecido
- Criar uma hipótese
- Identificar e definir as variáveis independentes e dependentes
- Determinar como a variável independente será manipulada e como a variável dependente será medida
O Método Científico: O método científico é o processo pelo qual novos conhecimentos científicos são obtidos e verificados. Primeiro deve identificar uma pergunta e, após alguma investigação preliminar, formar uma hipótese para responder a essa pergunta. Depois de conceber uma experiência para testar a hipótese e recolher dados da experiência, um cientista tirará uma conclusão. A conclusão apoiará a hipótese ou refutá-la-á. O cientista irá então reformular a hipótese ou construir sobre a hipótese original. O método científico não pode provar uma hipótese, apenas apoiá-la ou refutá-la.
DesenhoExperimental: Princípios importantes
Um estudo mal concebido não produzirá dados fiáveis. Há componentes-chave que devem ser incluídos em cada experiência: a inclusão de um grupo de comparação (conhecido como “grupo de controlo”), a utilização de atribuição aleatória, e os esforços para eliminar o enviesamento. Quando um estudo é concebido correctamente, a única diferença entre grupos é a feita pelo investigador.
Grupos de controlo
Grupos de controlo são utilizados para determinar se a variável independente afecta realmente a variável dependente. O grupo de controlo demonstra o que acontece quando a variável independente não é aplicada. O grupo de controlo ajuda os investigadores a equilibrar os efeitos de estar numa experiência com os efeitos da variável independente. Isto ajuda a assegurar que não existem variáveis aleatórias que também influenciem o comportamento. Numa experiência de monitorização da produtividade, por exemplo, foi feita a hipótese de que a iluminação adicional aumentaria a produtividade dos trabalhadores da fábrica. Quando os trabalhadores eram observados em iluminação adicional, eram mais produtivos, mas apenas porque estavam a ser observados. Se um grupo de controlo fosse também observado sem iluminação adicional este efeito teria sido óbvio.
Atribuição aleatória
Para minimizar as hipóteses de uma variável não intencional influenciar os resultados, os sujeitos devem ser atribuídos aleatoriamente a diferentes grupos de tratamento. A atribuição aleatória é utilizada para assegurar que quaisquer diferenças pré-existentes entre os sujeitos não tenham impacto na experiência. Ao distribuir aleatoriamente as diferenças entre as condições, a atribuição aleatória reduz as hipóteses de que factores como idade, estatuto socioeconómico, medidas de personalidade e outras variáveis individuais afectem a resposta global do grupo à variável independente. Teoricamente, a linha de base tanto do grupo experimental como do grupo de controlo será a mesma antes do início da experiência. Portanto, se houver uma diferença no comportamento dos dois grupos no final da experiência, a única razão seria o tratamento dado ao grupo experimental. Desta forma, uma experiência pode provar uma ligação de causa e efeito entre as variáveis independentes e dependentes.
Bloqueio e Propensão do Experimentador
Para preservar a integridade do grupo de controlo, tanto o(s) investigador(es) como o(s) sujeito(s) podem estar “cegos”. Se um investigador espera certos resultados de uma experiência e, consequentemente, influencia sem conhecimento de causa as respostas dos sujeitos, a isto chama-se viés de procura. Se o experimentador interpreta inadvertidamente a informação de forma a apoiar a hipótese quando outras interpretações são possíveis, chama-se a isto o efeito de expectativa. Para contrariar o viés do experimentador, os sujeitos podem ser mantidos desinformados sobre as intenções da experiência, o que se chama “single blinding”. Se as pessoas que recolhem a informação e os participantes são mantidos desinformados, então chama-se a isto uma experiência de dupla ocultação. Ao usar a cegueira, um investigador pode eliminar as probabilidades de que eles estejam a influenciar inadvertidamente o resultado da experiência.
Contrabalho
Ao executar uma experiência, um investigador vai querer prestar muita atenção à sua concepção para evitar erros que possam ser introduzidos por não equilibrar devidamente as condições. Considere o seguinte exemplo. Está a executar um estudo em que os participantes completam uma tarefa de carregar no botão A com a mão esquerda se virem uma luz verde e carregar no botão B com a mão direita se virem uma luz vermelha. Encontra apoio para a sua hipótese de que os estímulos vermelhos são processados mais rapidamente do que os verdes. No entanto, uma explicação alternativa é que as pessoas são mais rápidas a responder com a mão direita simplesmente porque a maioria das pessoas é destro. A solução para este problema é “contrabalançar” a sua concepção. Atribuirá aleatoriamente 50% dos seus participantes para responderem ao estímulo vermelho com a mão direita (e verde com a esquerda) e os outros 50% para responderem ao estímulo vermelho com a mão esquerda (e verde com a direita). Desta forma, está a antecipar e controlar para esta fonte extra de erro na sua concepção.
Forças e Pontos Fracos da Investigação Experimental
Um dos principais pontos fortes da investigação experimental é que pode frequentemente determinar uma relação de causa e efeito entre duas variáveis. Ao manipular e isolar sistematicamente a variável independente, o investigador pode determinar com confiança o efeito causal da variável independente sobre a variável dependente. Outro ponto forte da investigação experimental é a capacidade de atribuir participantes a condições diferentes através da atribuição aleatória. A atribuição aleatória de participantes a condições assegura que cada participante é igualmente susceptível de ser atribuído a uma ou outra condição, e que não há diferenças entre grupos experimentais.
Embora a investigação experimental possa muitas vezes responder às questões de causalidade que não são esclarecidas por estudos correlacionados, nem sempre é este o caso. Por vezes, as experiências podem não ser possíveis ou éticas. Considere-se o exemplo do estudo da correlação entre jogar jogos de vídeo violentos e comportamento agressivo. Não seria ético designar crianças para jogar muitos jogos de vídeo violentos durante um longo período de tempo para ver se isso teve um impacto na sua agressão. Além disso, como a investigação experimental depende de ambientes controlados e artificiais, por vezes pode ser difícil generalizar a situações do mundo real, dependendo da concepção da experiência e do tamanho da amostra. Se for este o caso, diz-se que a experiência tem pouca validade externa, o que significa que a situação a que os participantes foram expostos tem pouca semelhança com qualquer situação da vida real.