Stichprobenrahmen und Stichprobenfehler

In unserem ersten Blogbeitrag über Stichprobenüberlegungen haben wir beschrieben, wie Stichproben mit Wahrscheinlichkeits- oder Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren ausgewählt werden. Hier gehen wir darauf ein, woher die Stichproben ausgewählt werden – der Stichprobenrahmen – und die üblichen Stichprobenrahmen, die GeoPoll in unserer eigenen Forschung verwendet.

Was ist ein Stichprobenrahmen?

Der Stichprobenrahmen ist die spezifische Quelle von Befragten, aus der die Stichprobe gezogen wird. Dies kann eine Karte sein, auf der bestimmte Gebiete eingezeichnet sind, eine Liste der registrierten Wähler, ein Telefonbuch oder eine andere Quelle, die spezifisch definiert, wer in die Stichprobe aufgenommen wird und wer nicht. Der Stichprobenrahmen sollte repräsentativ für die Grundgesamtheit der Stichprobe sein, d. h. für die breitere Definition der Stichprobenzusammensetzung. Wenn ein Forscher zum Beispiel die Einstellungen von Studenten an einer bestimmten Universität untersuchen möchte, könnten die Definitionen wie folgt aussehen:

• Stichprobenuniversum: Aktuelle Studenten an der Universität X
• Stichprobenrahmen: Liste aller 10.000 aktuell eingeschriebenen Studenten, die von der Zulassungsstelle zur Verfügung gestellt wird
• Stichprobe: 400 zufällig ausgewählte Studenten aus der Liste der immatrikulierten Studenten, die an der Forschungsstudie teilnehmen.

In einer allgemeinen Bevölkerungsstudie kann der Stichprobenrahmen „alle Haushalte in Land A“ sein, aus dem ein Forscher zufällig auswählen kann, welche Haushalte an einer Studie teilnehmen.

Stichprobenfehler oder Nicht-Stichprobenfehler

Wenn wir über einen Stichprobenrahmen und seine Repräsentativität für die untersuchte Gesamtpopulation sprechen, müssen wir auch berücksichtigen, wer nicht im Stichprobenrahmen enthalten ist. Oft sind diejenigen, die nicht an einer Forschungsstudie teilgenommen haben, genauso wichtig zu berücksichtigen wie diejenigen, die vertreten waren, da ohne sie wichtige Elemente verzerrt oder übersehen werden können. Es gibt einige Arten von Stichprobenfehlern, die auch als Nicht-Stichprobenfehler bezeichnet werden:

• Erfassungsfehler: Wenn ein Stichprobenrahmen die für eine Studie erforderliche Grundgesamtheit nicht ausreichend abdeckt, liegt ein Erfassungsfehler vor. Zum Beispiel, wenn eine nationale Umfrage per Telefon durchgeführt wird und der Stichprobenrahmen aus einem Telefonbuch gezogen wird, aber nicht alle Haushalte im Telefonbuch aufgeführt sind. Bei einer Telefon- oder Internetbefragung werden auch diejenigen ausgeschlossen, die kein Telefon oder Internet benutzen.
• Nonresponse-Fehler: Dieser Fehler beschreibt diejenigen, die für eine Umfrage kontaktiert wurden, aber nicht teilnehmen konnten oder wollten. Dazu können Personen gehören, die für ein telefonisches oder persönliches Interview ausgewählt wurden und das Telefon nicht abheben oder nicht an die Tür gehen, oder Personen, die zwar antworten, aber die Teilnahme verweigern.
• Interviewerfehler: Dieser Fehler tritt auf, wenn ein Interviewer eine Antwort für einen Teilnehmer einer Studie falsch aufzeichnet. Dies ist eine Form des Interviewer-Bias, der bei telefonischen und persönlichen Interviews auftreten kann. Diese Verzerrung kann auf den Tonfall der Stimme oder andere Merkmale zurückzuführen sein und kann die Wahrscheinlichkeit der Teilnahme eines Befragten oder seine tatsächlichen Antworten beeinflussen. GeoPoll hat zum Beispiel herausgefunden, dass Frauen sich bei der Beantwortung von Fragen durch weibliche Interviewer wohler fühlen.
• Verarbeitungsfehler: Dieser Fehler bezieht sich auf die technische Verarbeitung der Datenpunkte einer Studie und auf Fehler, die bei der Datenerfassung mit Hilfe einer Technologieplattform oder bei der Dateneingabe sowie bei der Datenkodierung, -bereinigung und -bearbeitung auftreten.
• Antwortfehler: Dieser Fehler beschreibt diejenigen, die an einer Studie teilnehmen und entweder absichtlich oder versehentlich ungenaue Antworten auf die Fragen einer Studie geben. Dies kann aus einer Vielzahl von Gründen geschehen, die mit dem Verständnis und der Erinnerung der Studienteilnehmer zusammenhängen. Zusätzlich können Antwortfehler aufgrund von sozialer Erwünschtheit auftreten, die in eine Studie eingebracht werden können, wenn ein Teilnehmer auf eine Art und Weise antwortet, von der er glaubt, dass sie akzeptabler und akkurater in Bezug auf die Konzeption des Ziels einer Studie ist, oder auf eine Art und Weise, die den sozialen Normen entspricht. Soziale Erwünschtheit kann in jede Studie einfließen, ist aber häufig bei Studien zu sensiblen oder tabuisierten Themen in einer bestimmten Gesellschaft zu beobachten.

Die oben genannten Fehler können durch eine sorgfältige Auswahl des Stichprobenrahmens und das Testen verschiedener Modi zur Reduzierung von Nicht-Stichprobenfehlern gemildert werden. Bei Umfragen, die mit Hilfe von Interviews durchgeführt werden, ist eine gründliche Schulung der Interviewer erforderlich, um den Einfluss von Verzerrungen zu verringern. Bei selbstverwalteten Umfragen ist das Verständnis des lokalen Kontextes in der Entwurfsphase wichtig, um Fragen formulieren zu können, die von der interessierten Bevölkerung klar verstanden und als gültige Untersuchungsbereiche akzeptiert werden.

GeoPoll-Stichprobenrahmen

Die Erstellung eines Stichprobenrahmens für GeoPoll-Projekte hängt von den Bedürfnissen des Kunden, den Projektspezifikationen und anderen Faktoren ab, einschließlich des Erhebungsmodus. Während Stichprobenrahmen für jedes Projekt einzigartig sind, gibt es ein paar allgemeine Stichprobenrahmen, die wir verwenden und die im Folgenden skizziert werden.

• Mobilfunkteilnehmer innerhalb eines bestimmten Landes: GeoPoll führt in erster Linie Forschungen mit Hilfe von mobilfunkbasierten Methoden durch, einschließlich Sprachanrufen und SMS-Nachrichten. Aus diesem Grund sind die Stichprobenrahmen für unsere Studien oft diejenigen, die Zugang zu einem mobilen Gerät innerhalb des jeweiligen Landes haben. GeoPoll erreicht Mobilfunkteilnehmer in erster Linie auf zwei Arten: Partnerschaften mit Mobilfunknetzbetreibern, die es uns ermöglichen, deren optierte Abonnenten anzurufen oder ihnen Nachrichten zu senden, und Random Digit Dialing (RDD). Mit Hilfe eines intelligenten RDD-Prozesses ist GeoPoll in der Lage, zufällig gültige Telefonnummern zu generieren, die dem Format derjenigen in jedem Land entsprechen.
• Volkszählungsdaten: GeoPoll stützt sich auch auf Volkszählungsdaten und Volkszählungsschätzungen, sowohl um landesweit repräsentative demografische Aufschlüsselungen zu erhalten als auch um Stichprobenrahmen zu erstellen, wenn persönliche Untersuchungen durchgeführt werden. Die Verfügbarkeit aktueller Volkszählungsdaten variiert von Land zu Land und erfordert, dass ein Forscher weiß, welche Informationen aus seriösen Quellen verfügbar sind. Eine Ressource, die genutzt werden kann, ist das lokale Statistikamt jedes Landes und die internationale Datenbank des U.S. Census Bureau.
• Hilfsempfänger: Bei der Zusammenarbeit mit internationalen Entwicklungshilfe-Kunden ist GeoPoll in der Lage, Hilfsempfänger zu befragen, wenn sie deren Kontaktinformationen erhalten. Dazu müssen die Organisationen GeoPoll eine Liste mit den Telefonnummern oder anderen Kontaktinformationen der Begünstigten zur Verfügung stellen.

Die Bestimmung des geeigneten Stichprobenrahmens und anderer Stichprobenkriterien für ein Projekt ist ein komplexer Prozess, der hier nicht vollständig dargestellt werden kann. Wir hoffen jedoch, Ihnen einen Einblick in die Vorgehensweise von GeoPoll bei der Stichprobenziehung gegeben zu haben. Um mehr über die Prozesse von GeoPoll zu erfahren, kontaktieren Sie uns bitte hier.