Was ist Verallgemeinerbarkeit in der Forschung?

In diesem Artikel werden wir diskutieren, was Generalisierbarkeit in der Forschung ist. Wir werden erörtern, wie und warum Verallgemeinerbarkeit ein wichtiges Merkmal der Forschung ist. Wie die Forscher die Verallgemeinerbarkeit ihrer Forschung durch die Verwendung bestimmter Werkzeuge verbessern können. Der Forscher sollte ein Verständnis dafür haben, wie man eine Forschung verallgemeinerbar macht, bevor er die Forschung durchführt.

Definition

Verallgemeinerbarkeit kann definiert werden als die Anwendung von Forschungsergebnissen, die auf einer Stichprobe basieren, auf die gesamte Population, es bedeutet auch, dass die Ergebnisse einer Studie auf eine andere ähnliche Situation übertragbar sind. Verallgemeinerbarkeit und Übertragbarkeit der Forschung sind zwei miteinander zusammenhängende Eigenschaften der Forschung.

Dimensionen der Verallgemeinerbarkeit

Es gibt zwei Merkmale oder Dimensionen der Verallgemeinerbarkeit, wenn sie in der Forschung betrachtet wird: die Verallgemeinerbarkeit, wie sie sich auf die spezifische Population bezieht, an der die Forschung durchgeführt wird, und ihre universelle Anwendung.

Spezifische Population

Speziell wird eine Forschung auf der Basis ihrer Verallgemeinerbarkeit auf die spezifische Population, an der die Studie durchgeführt wird, gewichtet. Eine verallgemeinerbare Forschung kann auf die Gesamtbevölkerung angewendet werden. Viele medizinische Forschungen zielen darauf ab, herauszufinden, warum sich eine Krankheit in einer bestimmten Population ausbreitet und wie die Ausbreitung der Krankheit verhindert werden kann. Solche Studien sind sehr nützlich, wenn sie genau durchgeführt werden. Die Ergebnisse werden auf die gesamte Bevölkerung verallgemeinert und sind sehr aussagekräftig. Der Forscher muss sich darüber im Klaren sein, dass die Verwendung der richtigen Stichprobentechniken, der richtigen Stichprobengröße und einer genauen Vorgehensweise dazu beiträgt, dass solche Studien besser verallgemeinert werden können.

Universelle Anwendung

Die Forscher sind sehr daran interessiert, die universelle Anziehungskraft der Forschung und ihrer Ergebnisse zu kennen. Sobald ein Forschungsergebnis vielversprechend aussieht, wollen immer mehr Forscher solche Studien replizieren, um die Ergebnisse zu bestätigen. Die Ergebnisse werden dadurch verallgemeinerbar für die gesamte ähnliche Population. Die Ergebnisse helfen also bei der Entwicklung von Theorien und der Aufstellung von Hypothesen.

Warum ist Verallgemeinerbarkeit so wichtig?

Wenn der Forscher die gesamte Population zur Durchführung der Forschung verwendet, wird das Ergebnis der Forschung in hohem Maße verallgemeinerbar sein, da es an der gesamten Population durchgeführt wurde. Aber das ist in der Forschung nicht möglich. Da der Forscher die Forschung an einer Stichprobe durchführt, ist es nicht möglich, absolute Verallgemeinerbarkeit zu erreichen. Um eine absolute Verallgemeinerbarkeit zu erreichen, muss man die gesamte Population verwenden, um das Forschungsproblem zu untersuchen. Die Untersuchung der gesamten Population ist nicht möglich, da sie zeitaufwendig ist und viele Ressourcen benötigt. Wenn Sie eine Stichprobe untersuchen, gehen Sie eine Vereinbarung und einen Kompromiss zwischen der Qualität der Forschung und der Möglichkeit, eine Forschung durchzuführen, ein. Es gibt Werkzeuge und Mittel, die Sie verwenden können, um sicherzustellen, dass Sie die richtige Stichprobengröße gewählt haben und die Stichprobe repräsentativ für die gesamte Population ist. Sie können nicht den absoluten Anspruch erheben, dass Ihre Stichprobe vollständig repräsentativ ist, aber Sie können die Wahrscheinlichkeit der Repräsentativität durch den Einsatz von statistischen Techniken aufzeigen.

Wie erreicht man Verallgemeinerbarkeit?

Es ist durchaus möglich, sie durch die Verwendung der richtigen Stichprobentechniken, der richtigen Stichprobengröße und durch die Anwendung statistischer Verfahren nachzuweisen.

Der gewählte Stichprobenumfang sollte repräsentativ für die gesamte Grundgesamtheit sein, dazu muss man eine Stichprobenformel verwenden, um den Stichprobenumfang zu berechnen. Die Stichprobe sollte nicht zu klein sein, so dass sie nicht repräsentativ für die Grundgesamtheit ist. Die Stichprobe sollte nicht zu groß sein, so dass es schwierig ist, sie zu verwalten. Manche Forscher denken, dass eine große Stichprobe repräsentativer ist, aber das ist nicht der Fall, da große Stichproben schwer zu verwalten sind und daher die Gefahr von Fehlern in der Forschung besteht.

Die Stichprobenmethode oder der Stichprobentyp sollte auch entsprechend den Anforderungen der Untersuchung gewählt werden. Es gibt zufällige und nicht zufällige Stichprobenverfahren. Die Zufallsstichprobe scheint repräsentativer für die Grundgesamtheit zu sein, aber in manchen Fällen ist es nicht möglich, eine Zufallsstichprobe zu ziehen.

Die Forschung sollte außerdem in einer strengen und kontrollierten Umgebung durchgeführt werden, um sie verallgemeinerbar zu machen.

Sie müssen auch genaue Forschungsverfahren und -techniken verwenden, um sicherzustellen, dass Sie keine Fehler gemacht haben, die die Forschung weniger verallgemeinerbar machen könnten. Genauigkeit in der Forschung ist ein weiteres sehr wichtiges Merkmal der Forschung und es sollte beachtet werden, dass alle Merkmale der Forschung in gewisser Weise miteinander verbunden sind.

Um die Generalisierbarkeit der Forschung zu beweisen und sie universell anwendbar zu machen, sollten die Studien mit den gleichen Techniken und Studiendesigns repliziert werden.