WRTG – Problem-Cause-Solution Pattern

Example of a Problem-Cause-Solution Pattern

なぜアーティストは嘘のグラフィックを描くのか？

偏見やステレオタイプが少なからずグラフィックの歪みの原因となっていますが、不完全なグラフィック作品の主な原因は、統計グラフィックをデザインおよび編集する人々のスキル、態度、および組織構造にあります。

プロのアーティストの定量的なスキルの欠如

不出来なグラフィックの背後には、定量的な証拠に対する判断力の欠如が潜んでいます。 大衆向けのグラフィックを制作する人のほとんどは、美術の訓練を受けており、データの分析をほとんど経験していません。 統計データを正確に表現するためには、そのような経験が必要ですが、グラフィックデザインの教科書には、数字についての考え方が書かれていません。 イラストレーターは、自分の仕事を芸術的なものとしてしか捉えていないのです。

結論

多くのデータグラフィックスが作成されている状況、すなわち、イラストレーターの実質的および定量的なスキルの欠如、定量的な証拠の嫌悪、そして視聴者の知性に対する軽蔑は、グラフィックスの平凡さを保証するものです。

グラフィックの平凡さはどのようにして改善されるのでしょうか?

グラフィックの能力には、実質的なスキル、統計的なスキル、そして芸術的なスキルという、3つの全く異なるスキルが求められます。 しかし、現在、ほとんどのグラフィック作業は、単一の専門家である芸術家の指示の下に行われています。 統計グラフィックのデザインと内容をアーティスト・イラストレーターに任せることは、散文の内容、スタイル、編集をタイポグラファに任せるのと同じことです。

タフト教授は、定量的な情報のグラフィック表示における無能さという問題を説明し、その原因を論じています。 その解決策として、コンテンツや統計の専門家をグラフィックのデザインに参加させることが挙げられており、本章で評価されています。

Tufte教授は、グラフィックの歪み、完全性、洗練性についての説明と例を用いて、結論を導き出しています。