Decision Support Systems
De module behandelt hoe beslissingen worden genomen in de gezondheidszorg, waarom besluitvorming fout gaat en hoe technologie kan helpen het proces te verbeteren in verschillende maatregelen. De vormen van kennis in de gezondheidszorg – knowhow, vaardigheden en gegevens – worden gedefinieerd en soorten en bronnen van kennis worden toegelicht.
De klinische kennisbehoeften worden besproken, inclusief de rol van kennis bij het ondersteunen van besluitvorming en empirische studies naar kennisbehoeften en kennisgebruik. Onderwerpen als evidence based healthcare en gedeelde patiënt-dokter besluitvorming worden verkend. Andere inputs in het besluitvormingsproces komen aan bod, waaronder waarden en hulpbronnen. Specifieke kennismanagementtechnieken worden geïntroduceerd en vergeleken.
De module verkent ook de verschillende paradigma’s van computerondersteunde beslissingsondersteunende systemen en bespreekt hun voordelen en valkuilen. De beste praktijken voor ontwerp en implementatie van deze systemen worden gepresenteerd, samen met methoden voor het beoordelen van hun impact in de klinische praktijk. Een breed scala aan computermethoden en hulpmiddelen voor de representatie van klinische kennis wordt beschreven en hun geschikte toepassing in een reeks klinische contexten wordt gedemonstreerd.
De module bekijkt vervolgens klinische beslissingsondersteunende systemen in een breder perspectief, waarbij de methodologische en technische problemen worden bestudeerd die zich voordoen bij pogingen om beslissingsondersteunende systemen te integreren met elektronische medische dossiersystemen. De module geeft een overzicht van bestaande benaderingen en internationale standaarden en beschrijft hun toepassing.
De module wordt afgesloten met een reeks casestudies over klinische beslissingsondersteunende systemen die momenteel in gebruik zijn bij instellingen in het Verenigd Koninkrijk en daarbuiten.
Modulecode
CHME0008
UCL credits
Cursusduur
9 Weken
SYNCH Dagen
Wk 7: 21-23 april 2021
Assessment Data
04 mei 2021
Module-organisator
Dr Dionisio Acosta Gelieve vragen te richten aan [email protected]
Wie kan deze cursus volgen?
Iedereen met een directe of ondersteunende rol in de gezondheidszorg (clinici, verpleegkundigen, enz.), managers in de gezondheidszorg, gezondheidsinformatici, IT-personeel.
Toelatingseisen
Minimaal een bachelordiploma van de tweede klas in een relevante discipline van een Britse universiteit of een buitenlandse kwalificatie van een gelijkwaardig niveau. Studenten die niet aan deze eisen voldoen, maar wel de nodige werkervaring hebben, komen ook in aanmerking. Studenten die eerder CPD hebben ondernomen, kunnen accreditatie van eerder leren aanvragen.
Inhoud
- Klinische kennis: Wat is klinische kennis? Klinisch Kennismanagement, Bronnen van Klinische Kennis, Kennismanagementsystemen.
- Klinische Besluitvorming: Statistische Besluittheorie, Psychologische Besluittheorieen, Patient-Doctor Shared Decision-Making.
- Paradigma’s van Klinische Beslissingsondersteuning: Prompts, Alerts, Computerised Clinical Guidelines, Computer Assisted Drug Prescription, Computer Assisted Imaging Diagnosis.
- Lectures en Workshops over Ontwerp en Implementatie van Beslissingsondersteunende Systemen, Invited Presentations van verschillende Beslissingsondersteunende Systemen, Voorbereiding voor de Opdracht.
- Hulpmiddelen voor het modelleren van klinische kennis: Regressiemodellen, statistische classificatiemethoden, grafische methoden, ontologische modellering en argumentatie.
- Evaluatie van klinische beslissingsondersteunende systemen: Succesfactoren, beoordelingsmethoden en menselijke factoren.
- Clinical Decision Support and Interoperability Standards: Klinische terminologieën en beslissingsondersteuning, integratie van klinische beslissingsondersteuning en EHR-systemen.
- Casestudies: Antistollingsdienst, Multidisciplinaire Ontmoeting Borstkanker, Diagnose Hersentumoren, Interne Geneeskunde.
Onderwijsen leermethoden
Gemengd leren: webgebaseerd afstandsonderwijs in de Virtuele Leeromgeving van de UCL plus een 3-daagse face-to-face onderwijssessie, webinars, zelfstudie, tutorials, seminars en workshops inclusief substantieel gebruik van voorbeelden van echte klinische systemen.
Beoordeling
Samenvattende beoordeling: Schriftelijk verslag ter waarde van 100% van het totale modulecijfer.
Selected reading list
Afzal, M., Hussain, M., Ali Khan, W., Ali, T., Lee, S., Huh, E.-N., Farooq Ahmad, H., Jamshed, A., Iqbal, H., Irfan, M., Abbas Hydari, M. (2017) Comprehensible knowledge model creation for cancer treatment decision making. Comput. Biol. Med. 82, 119-129. doi:10.1016/j.compbiomed.2017.01.010
Hannon, T.S., Dugan, T.M., Saha, C.K., McKee, S.J., Downs, S.M., Carroll, A.E. (2017) Effectiveness of Computer Automation for the Diagnosis and Management of Childhood Type 2 Diabetes: A Randomized Clinical Trial. JAMA Pediatr. doi:10.1001/jamapediatrics.2016.4207
Novo, J., Hermida, A., Ortega, M., Barreira, N., Penedo, M.G., López, J.E., Calvo, C., (2017) Hydra: Een web-based systeem voor cardiovasculaire analyse, diagnose en behandeling. Comput Methods Programs Biomed 139, 61-81. doi:10.1016/j.cmpb.2016.10.019
Lyman, J.A. et al., (2010) Clinical decision support: progress and opportunities. Journal of the American Medical Informatics Association, 17(5), pp.487 -492.
Karsh, B. et al., (2010) Health information technology: fallacies and sober realities. Journal of the American Medical Informatics Association, 17(6), pp.617 -623.
Phansalkar, S. et al. (2010). A review of human factors principles for the design and implementation of medication safety alerts in clinical information systems. Journal of the American Medical Informatics Association: JAMIA, 17(5), pp.493-501.
Wyatt J. (2000) Decision support systems, J R Soc Med 2000;93:629-633
Taylor P. (2006) From Patient Data to Medical Knowledge: The Principles and Practice of Health Informatics, Wiley-Blackwell
Coiera E. (2003) A Guide to Health Informatics, Hodder Arnold
Berner ES Ed., (2010) Clinical Decision Support Systems: Theory and Practice, Springer
Sullivan F, Wyatt J (2006) ABC of Health Informatics, BMJ Books Wiley