Validade e fiabilidade em estudos quantitativos | Enfermagem Baseada em Evidências

Reliabilidade

Reliabilidade relaciona-se com a consistência de uma medida. Um participante que completa um instrumento destinado a medir a motivação deve ter aproximadamente as mesmas respostas cada vez que o teste é completado. Embora não seja possível dar um cálculo exacto da fiabilidade, uma estimativa da fiabilidade pode ser conseguida através de diferentes medidas. Os três atributos de fiabilidade estão delineados no quadro 2. A forma como cada atributo é testado é descrita abaixo.

Homogeneidade (consistência interna) é avaliada usando correlação item-para-total, fiabilidade split-half, coeficiente Kuder-Richardson e Cronbach’s α. Na fiabilidade split-half, os resultados de um teste, ou instrumento, são divididos ao meio. As correlações são calculadas comparando ambas as metades. Correlações fortes indicam elevada fiabilidade, enquanto que correlações fracas indicam que o instrumento pode não ser fiável. O teste de Kuder-Richardson é uma versão mais complicada do teste da fenda ao meio. Neste processo, é determinada a média de todas as combinações possíveis de meias-partições e é gerada uma correlação entre 0-1. Este teste é mais preciso do que o teste de split-half, mas só pode ser completado em perguntas com duas respostas (por exemplo, sim ou não, 0 ou 1).3

Cronbach’s α é o teste mais comummente utilizado para determinar a consistência interna de um instrumento. Neste teste, é determinada a média de todas as correlações em todas as combinações de split-halves. Instrumentos com perguntas com mais de duas respostas podem ser utilizados neste teste. O resultado do Cronbach’s α é um número entre 0 e 1. Uma pontuação de fiabilidade aceitável é de 0,7 e superior.1 ,3

Estabilidade é testada utilizando o teste de repetição e o teste de fiabilidade de forma paralela ou alternativa. A fiabilidade do teste-reteste é avaliada quando um instrumento é dado aos mesmos participantes mais do que uma vez em circunstâncias semelhantes. É feita uma comparação estatística entre as pontuações dos testes dos participantes para cada uma das vezes que o completaram. Isto fornece uma indicação da fiabilidade do instrumento. A fiabilidade de forma paralela (ou fiabilidade de forma alternativa) é semelhante à fiabilidade de teste-reteste, excepto que uma forma diferente do instrumento original é dada aos participantes em testes subsequentes. O domínio, ou conceitos a serem testados são os mesmos em ambas as versões do instrumento, mas a redacção dos itens é diferente.2 Para que um instrumento demonstre estabilidade deve haver uma correlação elevada entre as pontuações cada vez que um participante completa o teste. Em geral, um coeficiente de correlação inferior a 0,3 significa uma correlação fraca, 0,3-0,5 é moderado e superior a 0,5 é forte.4

Equivalência é avaliada através da fiabilidade entre os avaliadores. Este teste inclui um processo para determinar qualitativamente o nível de concordância entre dois ou mais observadores. Um bom exemplo do processo utilizado na avaliação da fiabilidade entre observadores é a pontuação dos juízes de uma competição de patinagem. O nível de consistência entre todos os juízes nas pontuações dadas aos participantes de patinagem é a medida da fiabilidade entre os examinadores. Um exemplo na investigação é quando se pede aos investigadores que dêem uma pontuação para a relevância de cada item de um instrumento. A coerência nas suas pontuações relaciona-se com o nível de fiabilidade inter-governamentais do instrumento.

Determinar com que rigor as questões de fiabilidade e validade foram abordadas num estudo é uma componente essencial na crítica da investigação, bem como influenciar a decisão sobre a implementação dos resultados do estudo na prática da enfermagem. Nos estudos quantitativos, o rigor é determinado através de uma avaliação da validade e fiabilidade das ferramentas ou instrumentos utilizados no estudo. Um estudo de investigação de boa qualidade fornecerá provas de como todos estes factores foram abordados. Isto ajudá-lo-á a avaliar a validade e fiabilidade da investigação e ajudá-lo-á a decidir se deve ou não aplicar os resultados na sua área de prática clínica.