WRTG – Problem-Ursache-Lösungs-Muster

Beispiel für ein Problem-Ursache-Lösungs-Muster

Warum zeichnen Künstler Grafiken, die lügen? Warum veröffentlichen die großen Zeitungen und Zeitschriften der Welt sie?

Obwohl Voreingenommenheit und Stereotypisierung der Ursprung für mehr als nur ein paar grafische Verzerrungen sind, sind die Hauptursachen für untaugliche grafische Arbeit in den Fähigkeiten, Einstellungen und der Organisationsstruktur zu finden, die bei denjenigen vorherrschen, die statistische Grafiken entwerfen und bearbeiten.

Mangel an quantitativen Fähigkeiten professioneller Künstler

Hinter der untauglichen Grafik verbirgt sich ein Mangel an Urteilsvermögen in Bezug auf quantitative Erkenntnisse. Fast alle, die Grafiken für Massenpublikationen erstellen, sind ausschließlich in der bildenden Kunst ausgebildet und haben wenig Erfahrung mit der Analyse von Daten. Eine solche Erfahrung ist unerlässlich, um Präzision und Anmut in der Gegenwart von Statistiken zu erreichen, aber selbst Lehrbücher für Grafikdesign schweigen darüber, wie man über Zahlen denkt. Illustratoren sehen ihre Arbeit zu oft als ein ausschließlich künstlerisches Unternehmen. … Diejenigen, die weiterkommen, sind diejenigen, die Daten verschönern, ohne Rücksicht auf statistische Integrität (Tufte, 1983, S. 79).

Schlussfolgerung

Die Bedingungen, unter denen viele Datengrafiken produziert werden – der Mangel an inhaltlichen und quantitativen Fähigkeiten der Illustratoren, die Abneigung gegenüber quantitativen Beweisen und die Verachtung für die Intelligenz des Publikums – garantieren grafische Mittelmäßigkeit. Diese Bedingungen führen zu Grafiken, die (1) lügen; (2) nur die einfachsten Designs verwenden, oft unstandardisierte Zeitreihen, die auf einer kleinen Handvoll Datenpunkte basieren; und (3) die wirklichen Neuigkeiten in den Daten verfehlen.

Wie kann grafische Mittelmäßigkeit behoben werden?

Grafische Kompetenz erfordert drei ganz unterschiedliche Fähigkeiten: die inhaltliche, die statistische und die künstlerische. Doch heute wird die meiste grafische Arbeit von nur einer einzigen Fachkraft geleitet – der künstlerischen. Wenn man künstlerischen Illustratoren die Kontrolle über das Design und den Inhalt statistischer Grafiken überlässt, ist das fast so, als würde man Typographen die Kontrolle über Inhalt, Stil und Redaktion von Prosa überlassen. Inhaltliches und quantitatives Fachwissen muss auch an der Gestaltung von Datengrafiken beteiligt sein, zumindest wenn statistische Integrität und grafische Raffinesse erreicht werden sollen (Tufte, 1983, S. 87).

Professor Tufte beschreibt das Problem der Inkompetenz bei der grafischen Darstellung quantitativer Informationen und diskutiert die Ursachen. Seine Lösung, inhaltliche und statistische Experten in die Gestaltung von Grafiken einzubeziehen, wird im Laufe des Kapitels bewertet. Er verwendet Beschreibungen und Beispiele von grafischer Verzerrung, Integrität und Raffinesse, um seine Schlussfolgerung zu unterstützen.