WRTG – Probleem-Oorzaak-Oplossingspatroon
Voorbeeld van een Probleem-Oorzaak-Oplossingspatroon
Waarom tekenen kunstenaars grafieken die liegen? Waarom publiceren ’s werelds grootste kranten en tijdschriften ze?
Hoewel vooringenomenheid en stereotypering aan de basis liggen van meer dan een paar grafische vervormingen, zijn de belangrijkste oorzaken van onbeholpen grafisch werk te vinden in de vaardigheden, de houding en de organisatiestructuur van degenen die statistische afbeeldingen ontwerpen en bewerken.
Tekort aan kwantitatieve vaardigheden bij professionele tekenaars
Op de loer achter de onbekwame grafiek ligt een gebrek aan oordeel over kwantitatief bewijs. Bijna iedereen die grafieken maakt voor massapublicaties is uitsluitend opgeleid in de beeldende kunsten en heeft weinig ervaring met de analyse van gegevens. Dergelijke ervaring is essentieel voor het bereiken van precisie en gratie in de aanwezigheid van statistieken, maar zelfs handboeken over grafisch ontwerpen zwijgen over hoe te denken over cijfers. Illustratoren zien hun werk te vaak als een uitsluitend artistieke onderneming. … Degenen die het voor elkaar krijgen zijn degenen die gegevens verfraaien, ongeacht de statistische integriteit (Tufte, 1983, p. 79).
Conclusie
De omstandigheden waaronder veel datagrafieken worden geproduceerd – gebrek aan inhoudelijke en kwantitatieve vaardigheden van de illustratoren, afkeer van kwantitatief bewijs, en minachting voor de intelligentie van het publiek – staan garant voor grafische middelmatigheid. Deze omstandigheden leiden tot grafieken die (1) liegen; (2) alleen de eenvoudigste ontwerpen gebruiken, vaak ongestandaardiseerde tijdreeksen gebaseerd op een klein handjevol datapunten; en (3) het echte nieuws in de gegevens missen.
Hoe kan grafische middelmatigheid worden verholpen?
Grafische competentie vereist drie heel verschillende vaardigheden: de inhoudelijke, de statistische, en de artistieke. Toch wordt het meeste grafische werk nu maar door één enkele expert geleid: de artistieke. Kunstenaars-illustratoren toestaan het ontwerp en de inhoud van statistische afbeeldingen te bepalen, is bijna hetzelfde als typografen toestaan de inhoud, stijl en redactie van proza te bepalen. Inhoudelijke en kwantitatieve deskundigheid moeten ook deelnemen aan het ontwerp van datagrafieken, tenminste als statistische integriteit en grafische verfijning moeten worden bereikt (Tufte, 1983, p. 87).
Professor Tufte beschrijft het probleem van onkunde in grafische presentaties van kwantitatieve informatie en bespreekt de oorzaken. Zijn oplossing, om inhouds- en statistiekdeskundigen te betrekken bij het ontwerpen van grafieken, wordt in het hele hoofdstuk geëvalueerd. Hij gebruikt beschrijvingen en voorbeelden van grafische vervorming, integriteit, en verfijning om zijn conclusie te ondersteunen.